上级分类: 人工智能和机器学习生存危机

控制超级人工智能的问题

YAML 问题

引自 singinst.org (2005):『人类神经元通过传递电化学信号运转,最快神经元对应信号传播速度是每秒150米。相比之下光速为每秒3亿米,是神经元信号传播速度的200万倍上。于此类似,大部分人类神经元每秒最多可以发出200次信号;根据最新的神经处理理论,传递的信息取决于每秒传递频率而非单次信号,上面的信号频率可能高估了神经元处理信息的能力。相较而言,现代的计算机微处理器的处理频率在2GHz左右—— 差距有1000万倍——这一速度还在不断指数上升。理论上,思维速度至少能加快一百万倍。如此一来,主观的一年时间等同于生理上的31秒。按照这个速度,从古希腊的苏格拉底到现代人类的主观时间跨度仅有22小时。

人类的大脑受尺寸上限的制约。当前估计是,人类大脑中含有大约一千亿个神经元和百兆突触。这跟现代的电脑比起来,是极大的野蛮计算力。即使我们使用200Hz的CPU上运行的程序,我们依然需要了大规模并行计算才成实现一些类似大脑的实时操作。,但是在计算机行业,基准不断的指数增长,通常是平均一到两年时间就翻一倍;根据最初的摩尔定律,单位硅面积下的晶体管数目每18个月便会翻一翻。现在有各种各样的摩尔定律:芯片速度摩尔定律,计算机内存摩尔定律,一美元能买到的磁盘容量摩尔定律,因特网连接速度摩尔定律,林林总总,不一而足。』







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